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一個滿腔抱負，想要協助台灣人才找到自己的熱情和定位，從低價值的勞動中解放，運用創新思維和品牌創業的心法，跳脫框架，以多方共贏的方式和合理的成本創造出高價值的生產力。現在正在經營「 Fellows 創新幸福工作學內容社群」，擅長找出一件事物的價值和可行的定位、商業模式的創新、目標管理協作流程的建立、品牌體驗行銷、流量用戶的成長、部落格和社群的經營。這裡想藉由深入淺出的方式，用自媒體內容和商業教練諮詢的方式從「幸福生產力」相關的方方面面幫助想過充實幸福工作生活的人，歡迎想要詢求 Fellows先生的 「KOL影響力內容行銷業配服務」或「商業問題解決方案教練諮詢服務」的人到官方或本人的聯絡方式預約或聯絡喔！
今天 Fellows先生看到一篇文章，發現 Google 新推出的量子電腦可以把現在世界上最新進的超級電腦花 47 年運算時間嚐試解決的複雜問題，在 6 秒內解決，這真的是太讓人驚訝了！Fellows先生剛過完台灣虛歲44歲的生日沒多久，發現這個量子電腦運算省下的時間，比 Fellows先生的年紀還大～
查了一些文獻發現，量子電腦跟傳統電腦很不ㄧ樣的地方，應該是它只適用在演算法，如果沒有用到演算法的話，它不會比傳統超級電腦還強多少，所以這不就正好適合現在 AI 的發展嗎？像現在急需克服的自駕車完全 AI 自動駕駛來判斷路況做決定，和元宇宙的模擬生成，不就可以輕易的用量子電腦的運算力完成了嗎？
不過這樣子的發明，很可能帶來很大程度遊戲規則的改變，像供應傳統電腦運算的半導體成長是使用「摩爾定律」，現在摩爾定律的成長幅度趨緩，剛好又跳出了量子電腦運算的這個分支，可能以後量子電腦半導體的運算力就會是以 「量子定律」來成長，運算力進步的速度都會是以「年」為單位，馬上又替半導體製造另闢了一條蹊徑。
所以，台灣的半導體產業，除了要專精於現有的核心能力以外，也要開始把量子運算力當成衛星活動，提早用一部分的心力投資研究，說不定未來又會是另一個顛覆科技業的新趨勢喔～ 而且現有的 AI 演算法完全可以無痛的過渡到量子運算，各行各業都會運用到 AI ，沒有產業限制，所以台灣把握好了 AI 硬體的優勢後，就開始準備好迎接下一波的「量子運算力」大跳躍吧～
Fellows先生本名叫做「顏銘俊」是西元 1980 年 7 月 15 日台北出生新竹長大，戶籍在新竹現居台北的崇尚三民主義的中華民國在台澎金馬的台灣男性，在使用本站本人服務之前，請先確認本尊身份，以避免被詐騙！
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