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一個滿腔抱負，想要協助台灣人才找到自己的熱情和定位，從低價值的勞動中解放，運用創新思維和品牌創業的心法，跳脫框架，以多方共贏的方式和合理的成本創造出高價值的生產力。現在正在經營「 Fellows 創新幸福工作學內容社群」，擅長找出一件事物的價值和可行的定位、商業模式的創新、目標管理協作流程的建立、品牌體驗行銷、流量用戶的成長、部落格和社群的經營。這裡想藉由深入淺出的方式，用自媒體內容的方式從「幸福生產力」相關的方方面面幫助想過充實幸福工作生活的人。
Fellows先生前陣子在網路上看到了這篇文：
獨／童裝副業整月只賣3件 宋米秦300萬蒸發爆經濟危機 (出處：聯合報， 作者：林士傑）
覺得在大環境不好的情況下，服飾業的經營真的很慘淡，大家都避免在百貨公司或商店群聚，也不太想試穿衣服減少間接接觸感染，更何況是替年幼嬰兒買衣服的父母呢，雖然現在電商販賣蔚為風尚，但沒有試穿就在網路上買衣服的人，很多都因為穿起來不合身或穿起來跟圖片感覺不一樣而退貨，浪費了很多物流退貨的成本，買的人也增加了很多麻煩，那有什麼方法可以減低網路販賣運退貨的成本，也讓消費者能夠買到需要也合身的衣服呢？ Fellows先生很早以前就看到這篇文章，但想要解決這個問題卻理不出頭緒，不過最近開始回想到 Fellows先生在創業前所參考的 Idea 中，不是正好有一個可以解決這個問題嗎？
Fellows先生曾經參考了 Stitch Box 、Trunk Club 和 Warby Parker 的商業模式，想要創業開平台服飾店導入台灣，但自己本身不是從事服飾業，也需要不少資金批發服飾，成本太高，所以作罷，可是這方法，在疫情底下，不是正好可以幫助解決民眾和服飾業遇到的這個問題嗎？ 其實他們的商業模式很簡單，就是顧客訂閱服飾公司定期寄送到家的服飾箱，在訂閱時，顧客需要填寫好他們對衣物的要求，譬如尺寸、顏色、剪裁，類型等等並留下信用卡資訊，公司會有服飾顧問配合 AI 數據的分析，依照顧客的喜好，挑選適合的幾套衣物，放在箱子寄去給顧客，如果試穿過後覺得適合的話，就留下來，全部衣物都留下的話，價格會打折，如果不是全部都需要，就把剩下衣物寄回給服飾公司，收回衣物的服飾公司會依照顧客留下的衣物扣款，並且加收挑衣的顧問服務費，再把回收的衣物拿去清洗，這樣的商業模式，不是正可以解決民眾不敢在商店試穿和避免群聚，卻想要買到合適衣物的問題，也不會有額外退貨的情形發生呢？但有人會說，聽起來AI 太高科技，不適合自己的店做，其實不會喔，台灣的服飾店其實還蠻適合這種商業模式的，怎麼說？
我們可以用精實創業的方式來探討，如果沒有本錢導入AI 分析數據的話，其實一開始你只要刷取信用卡，讓顧客填寫問卷，記錄下來他們的身形特徵和需求，再依照自己的經驗挑選就可以，台灣便利商店的物流據點又很密集，國內寄送，比郵局還方便，也不會很貴，其實很適合拿來做服飾箱的來回寄送，如果一開始使用你服務的顧客不多，想要省物流費的話，可以就近找附近的便利商店寄送和領取，如果服務的人變很多，也想要省時間的話就可以跟物流公司合作寄送，之前微解封，顧客還可以直接還回店裡，省下一筆運費，如果超過限定的時間還未把服飾箱寄回，那就等於買走全部的衣物了，直接扣全額，等到服務的顧客越來越多，開始獲利並且忙不過來的時候，可以再開始考慮投資AI 、數據分析和擴充營運人力，一步一腳印地做起來，但記得每當回收了衣物之後，要趕緊送洗消毒，來保護自己，也保護下一個訂閱試穿服飾的人喔～
所以這樣的商業模式，是不是正好適合在疫情底下，減少群聚、避免試穿時多人間接接觸、找到合適的衣物、減少退貨成本、增加服飾營收的好商業模式呢？ 希望服飾業的人都可以參考看看，給自己一個突破逆境的機會！
Fellows先生本名叫做「顏銘俊」是西元 1980 年 7 月 15 日台北出生新竹長大，戶籍在新竹現居台北的崇尚三民主義的中華民國在台澎金馬的台灣男性，在使用本站本人服務之前，請先確認本尊身份，以避免被詐騙！
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